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即時數據

即時點差的分佈全貌,而非單一軼事 · FxPro Taiwan

我們在 FxPro 自家 MetaTrader 5 Raw+ 報價源上記錄的真實點差——6 種交易商品,取樣 3,714,831 筆跳動報價,最後擷取於 2026-09-15。這是您實際交易時的點差,而非行銷宣傳的「低至 0.0」。

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最低存款 $100 · 最高槓桿 1:200 · 評分 4.6/5

在一個交易時段中只下少量單的人,看到這些數據時只會當成軼事:某一筆進場感覺點差很窄,另一筆感覺很寬。而只要條件成立就會觸發的規則,則是完整地對同一個分佈進行取樣,這正是本頁對自動化策略的價值所在。由此可得出兩點。倉位大小與目標點位應以較寬的數據為準,而非以最友善的數據為準,因為程式遇到這些數據的頻率取決於它交易的頻繁程度,而不是取決於它的運氣。此外,若規則帶有成本閘門,請從本表中取得其門檻值,並在第一次拒絕發生之前就先決定「拒絕」代表什麼;因為沒有明確定義「否決分支」的閘門,會悄悄變成一種延遲。Raw+ 一次來回交易中的佣金部分,每手每邊 $3.50,完全不該納入該閘門:它是固定的,因此屬於算術計算的一部分。

這是即時、按小時測量的點差資料串流(每日更新)。關於Standard與Raw+的成本比較及手續費資訊,請參閱我們的 點差與費用 頁面。

FxPro MetaTrader 5 Raw+ — XAU/USD(黃金)H4,擷取於 2026-09-15
FxPro MetaTrader 5 Raw+ — XAU/USD(黃金)H4,擷取於 2026-09-15
⚠️ 請避免每日自動續期。 EUR/USD 價差在……周邊大幅擴大 05:00 CST (FxPro 伺服器時間 00:00),點差會擴大至約 1.782 pips,甚至進一步飆升 — 建議改在較平靜的時段交易。

Raw+的實際點差數據(pips)

交易商品最佳(分鐘)常見值(中位數)繁忙市場(p90)在捕獲時取樣跳動點數
EUR/USD0.10.20.20.2457,098
GBP/USD0.60.60.60.6590,492
AUD/USD0.20.40.80.4511,715
USD/CAD0.10.40.50.4465,429
USD/JPY0.30.30.50.3717,421
XAU/USD(黃金)15151915972,676

最佳 = 我們觀察到的最緊湊的「冷清市場」報價;典型 = 您通常進行交易的價格中位數;繁忙市場 = 約 10% 的時間內可預期的較寬點差(例如:新聞事件、合約展期、流動性不足)。「截取時」指最後一次讀取時的即時點差。 XAU/USD 等金屬採用不同的合約規模,因此其現貨成本列於我們的 黃金 頁面。伺服器 FxPro-MT5 Demo,報價源 2026.09.15 14:10:41。

交易日期間的波動幅度(以過去 24 小時為基準)

交易EUR/USD的最佳時段: 您所支付點差的價格波動範圍最大的時段(以可交易性評分衡量——價格波動除以點差): 20:00 CST (區間 23.3p), 21:00 CST (價格區間 13.8便士), 23:00 CST (價格區間 13.1便士). 成交量最薄的時段——此時市場波動範圍幾乎無法覆蓋價差——大約在 06:00 CST, 04:00 CST, 05:00 CST。時間以 CST 顯示。
交易商品最緊(平均)最寬(平均值)最嚴重的飆升一整天
EUR/USD0.2 (03:00)1.782 (00:00)9.5 (00:00)
GBP/USD0.6 (03:00)3.627 (00:00)15 (23:00)
AUD/USD0.292 (14:00)3.98 (00:00)25 (23:00)
USD/CAD0.292 (09:00)2.318 (00:00)13.6 (23:00)
USD/JPY0.3 (09:00)7.082 (00:00)16 (23:00)
XAU/USD(黃金)15 (09:00)75.421 (00:00)175 (00:00)

桌位開放時間為 FxPro 伺服器時間 (約 UTC+3 / EET);上方標示的說明以 CST 顯示。過去 24 小時各時段的平均點差(pips),並附上最差的單一跳動尖峰值。點差在倫敦—紐約重疊的高峰時段最窄,並會在 00:00 伺服器換日前後及流動性較稀薄的亞洲時段擴大——走勢微圖呈現各交易商品的每日形態。

每手交易的成本(Raw+)

交易商品典型點差每手點差成本佣金(來回交易)全押/手全押(pips)
EUR/USD0.2 pips$2.00$7.00$9.000.9 pips
GBP/USD0.6 pips$6.00$7.00$13.001.3 pips
AUD/USD0.4 pips$4.00$7.00$11.001.1 pips
USD/CAD0.4 pips$2.87$7.00$9.871.37 pips
USD/JPY0.3 pips$1.94$7.00$8.941.38 pips
XAU/USD(黃金)15 pips$15.00$7.00$22.0022 pips

一個標準手(100,000 單位)的往返總成本:典型點差 × 點值,加上 7 美元的Raw+佣金(在 Raw+ 和 cTrader 帳戶上,每手單邊 3.50 美元(往返共 7.00 美元))。在 Standard 帳戶上,您需支付較寬的點差,而非該筆佣金——詳見完整 點差與費用 頁面。

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廣告標示的「從 0.0 起」與我們的實際測量結果

FxPro 將 Raw+ 宣傳為點差「從 0.0 pips 起」 — 那只是最理想狀況下的下限。在我們的取樣中,記錄到最窄的 EUR/USD 報價為 0.1 pips,典型值則是 0.2 pips。這很正常:「起」的數字是一個你幾乎很少真正交易到的底線,因此評估 Raw+ 帳戶時,應該看它的 典型的 點差以及在承壓下擴大到何種程度(p90欄位),而非頭條數字。

我們如何進行這項測量

點差為浮動制,在高影響力新聞與每日換日結轉前後會擴大。過往數據不保證未來的點差表現。最後更新於 2026-09-15。

少量訂單遇到的是軼事;規則遇到的是整個分佈

以執行策略者的角度閱讀本頁,最有用的方式是別再尋找那個「數字」,而開始觀察區間的寬度。偶爾交易的人可能很長一段時間都完全遇不到寬的那一端,並且只會記得那些感覺便宜的進場。規則沒有記憶、也沒有偏好:交易時段給它什麼,它就接受什麼,比例也完全依照時段所給的比例,而這正是本頁區間所描述的內容。

這會改變計畫中該採用哪個數字。一個能夠涵蓋友善那一端、卻無法涵蓋繁忙那一端的目標,是一個有時可行、其餘時候失效的目標,而這兩種結果的比例,並非策略所能控制的任何因素所決定。以較寬那一端來計算倉位大小,只會在行情良好的時段損失一點點,卻能徹底消除該失效模式;對於一個交易頻繁的規則而言,這是一筆理所當然可以接受的取捨。

拒絕是一種狀態,不是錯誤

當一個策略被允許拒絕自己的訊號時,它就多了一種必須像成交一樣被慎重處理的結果。被拒絕的訊號既不是失敗,也不是伺服器的拒單;它是規則選擇不交易,因此值得記錄下來,並附上導致拒絕的數據。少了這筆紀錄,日後就無從得知該閘門究竟是省下了成本,還是單純把本週最好的交易剔除掉了。

它也需要一個有效期限。在訊號觸發當下值得執行的想法,通常過了一段時間後就不再值得執行,所以被暫留的訊號需要一個「停止暫留」的時點。事先決定這個時點,才能避免閘門變成一種把進場延遲到它原本應該迴避的情況之中的機制。

每個商品一個門檻,而非每個策略一個門檻

本頁的進場成本在不同商品之間的差異,遠大於不同時段之間的差異,這使得單一的全策略門檻成為一項粗糙的工具。套用在一整份商品清單上時,它根本沒有在管控成本:它只是悄悄把清單分成「永遠被允許」的商品與「永遠不被允許」的商品,而這兩組都沒有依據「今天對它而言是否異常」來判斷。

能夠如預期運作的版本,是以每個商品自身的正常區間為基準來表達的,這樣閘門所問的問題便是:對這個商品而言,目前這個數據算寬嗎?這也是在清單中新增商品後仍然成立的形式,而固定數值從來做不到這一點。

常見問題

自動化規則應該圍繞本頁的哪個數據來建構?
它最常遇到的那個,而不是最好的那個。頻率就是關鍵所在:整個時段都在交易的規則,收集到寬數據的可靠程度與收集到窄數據一樣,因此實際採用的數字必須取自區間中較繁忙的部分。
我該如何設定成本閘門的門檻?
選一個該商品大部分時間都低於的水準,讓閘門拒絕的是異常情況而非一般情況。設得太貼近最窄的數據,規則就會停止交易;設得太寬鬆,它就永遠不會拒絕任何東西,那等同於根本沒有閘門。
對於被閘門拒絕的訊號,規則該怎麼處理?
取決於你事先的決定:捨棄它、以一個有效期限暫留它,或以較小的倉位執行它。唯一絕不該作為預設的選項,是無限期地反覆重新檢查,因為那樣訂單就會在報價短暫收窄的那一瞬間送出,閘門改變的是進場時機而不是成本。
成本閘門會讓策略交易得更少,還是交易得更好?
更少,這是肯定的。至於更好,只有在它剔除掉的訊號價值低於其所承擔的額外成本時才成立,而要弄清楚這一點,就得把每次拒絕連同原因一併記錄下來。從未被衡量的閘門,等於是對策略做了一項未經測試的更動。
為什麼策略的平均成本會在一個月內漂移?
通常是因為它所交易的標的發生了漂移,而不是因為定價改變了。進場成本在不同商品之間的差異,遠大於不同週之間的差異,因此一個逐漸把更多時間花在某個商品上的規則,就會繼承該商品的數據表現。
閘門該看報價點差,還是看綜合總成本?
看報價,因為那才是會變動的部分,也是即時數據能提供的部分。上表中的綜合總成本,是用於規劃與比較商品的正確數字,但其中有一半是固定的,而對固定值設閘門毫無作用。
每個商品都需要自己的門檻嗎?
是的。套用在整份清單上的單一門檻,會悄悄變成一道決定規則究竟能交易哪些商品的篩選器,因為有些商品永遠高於它,有些則永遠低於它。門檻應該按商品分別設定,並以該商品自身的區間為基準來表達。

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